Move har levert superdatamakin til NTNU

Move har levert infrastrukturen til NTNUs superdatamaskin Idun, en av Norges kraftigste HPC-klynger. Med Dell-servere og NVIDIA-GPU-er får forskere og studenter tilgang til ekstrem regnekraft for avanserte analyser og simuleringer innen maskinlæring, kunstig intelligens, fysikk, meteorologi, finans, arkitektur og mye mer.

Idun er en såkalt superdatamaskin eller HPC-klynge (High Performance Computing). Idun består av svært kraftige servere fra Dell Technologies der innmaten blant annet består av raske grafikkort (GPU-er) fra NVIDIA. Move har levert servere, GPU-er og dataromsløsninger.

Idun er et samarbeidsprosjekt mellom NTNUs fakulteter og IT-avdeling og gir kostnadseffektiv og kraftig tungregnekapasitet til forskere og studenter på tvers av en rekke fagmiljøer.

Sparer store summer på selvbygging

Å eie tungregnemaskinen er svært lønnsomt for NTNU. Universitetets egne undersøkelser viser at dersom NTNU skulle kjøpt regnekraft i skyen, kan prisen være flere millioner kroner per prosjekt.

Med Idun får NTNU:

• Lavere kostnader.

• Full kontroll over data og kapasitet.

• Stabil og forutsigbar ytelse.

– Det hadde blitt fryktelig dyrt å kjøre dette i sky, selv om prisene på eget utstyr øker for tiden. Ved å utnytte kapasiteten vår godt, holder vi prisene langt lavere enn om vi hadde leid skykapasitet. I tillegg er vi digitalt suverene, sier Arne Dag Fidjestøl, seksjonssjef for Seksjon for IT-infrastruktur ved IT-avdelingen.

Han understreker at investeringene i Idun gir et fortrinn med forutsigbar tilgang til ressurser til en kjent kostnad. Samtidig gir det stor fleksibilitet å ha en betydelig kapasitet tilgjengelig i eget datarom.

⇒ Under årets NVIDIA Partner Day ble Moves svenske datterselskap, AceIQ, tildelt den prestisjetunge prisen «NVIDIA Star Performer, Software». Les hele saken.

Oppgradert for kunstig intelligens

Med over 42 000 studenter og 7 500 ansatte er NTNU Norges største universitet og et episenter for teknologisk utvikling. For å beholde posisjonen som et attraktivt studiested og et ledende forskningssenter er NTNU avhengig av å ha tilgang til massiv regnekraft.

Nylig ble Idun oppgradert med den nyeste teknologien fra NVIDIA og Dell Technologies. Idun består nå av over 300 servernoder med mer enn 14 000 prosessorkjerner og rundt 230 GPU-er. Blant disse er NVIDIAs toppmodeller, H200 NVL og B300, plassert i Dells kraftigste GPU-servere som er spesialdesignet for KI og tunge beregninger.

Oppgraderingen gjør Idun til en av de kraftigste HPC-løsningene i Norge – og den kraftigste eid av et universitet. Resultatet er en dramatisk økning i kapasitet: Forskere kan nå kjøre simuleringer som tidligere enten var umulige eller tok mye lengre tid. Den økte regnekraften åpner for:

• Trening av mer avanserte KI-modeller.
• Simulering av komplekse fysiske prosesser i høyere detalj.
• Analyse av enorme datamengder (big data).
• Forskning som tidligere var upraktisk eller umulig. For eksempel brukes Idun til storskala simuleringer innen nanoteknologi, der detaljnivået og omfanget nå er kraftig utvidet.

Langsiktig IT-samarbeid

Move har siden 2019 vært NTNUs leverandør av dataromsløsninger. I tett samarbeid med teknologipartnere har selskapet levert stabile, skalerbare og fremtidsrettede dataromsløsninger. Resultatet er høy ytelse til en fornuftig pris. Move leverer infrastrukturen som gir forskning nye superkrefter.

– Move har levert avanserte dataromsløsninger av høy kvalitet til en rimelig pris i en årrekke. Resultatene vi ser på Idun i dag bekrefter at samarbeidet har vært riktig, både økonomisk og med hensyn på ytelse, sier Fidjestøl.

Kjernen i Idun er GPU-er som er optimalisert for massiv parallellprosessering. Grafikkprosessorer (GPU – graphics processing unit) er designet for å behandle store mengder data og utføre parallelle beregninger raskt. I motsetning til CPU-er (central processing unit/sentralprosessor), som håndterer oppgaver sekvensielt, kan GPU-er utføre millioner av beregninger samtidig. Derfor er GPU-er ideelle for KI, simuleringer og analyse av store datamengder (big data).

I tillegg brukes FPGA-teknologi fra Xilinx for å akselerere spesifikke oppgaver. FPGA (Field-Programmable Gate Array) gir ekstrem ytelse og lav forsinkelse. Dette gjør det mulig å kjøre nevrale nettverk enda mer effektivt. FPGA er en programerbar port som kan optimaliseres for én spesifikk oppgave.

Varmen fra NTNUs datahall, Valhall, som huser superdatamaskinen Idun, brukes til å varme opp campusen.

Kort om Idun

• HPC-klynge/tungregnemaskin ved NTNU i Trondheim.

• Over 300 servernoder.

• 14 000+ CPU-kjerner og ~230 GPU-er.

• NVIDIA H200 og B300 er blant toppmodellene.

• Høyhastighetsnettverk med Infiniband og NVLink.

• Lagringskapasitet på 1,8 petabyte.
  

NVIDIA H100 SXM: En kraftig grafikkprosessor basert på Hopper-arkitekturen, spesialutviklet for tunge KI-oppgaver og maskinlæring i datasentre.