IBM Storage Scale gir forskere ved UiO rask og sikker tilgang til store datamengder

Når forskerne ved Universitetet i Oslo jobber med store datamengder på superdatamaskinene Fox og Colossus, hentes dataene direkte fra IBM Storage Scale. Uten kopiering. Uten nedlasting. Løsningen fra Move og IBM er bærebjelken i UiOs forskningsinfrastruktur – også for data som krever svært høy sikkerhet.

IBM Storage Scale lar forskere og studenter ved Universitetet i Oslo jobbe sikkert, enkelt og kostnadseffektivt med store datasett, uavhengig av hvilket system og hvilke applikasjoner brukerne har. Move har levert lagringsløsningen bak en av Europas største plattformer for sensitive forskningsdata. UiOs egne IT-ansatte sammen med konsulenter og teknikere fra IBM har satt opp løsningen.

– IBM Storage Scale er svært fleksibel og gir mange muligheter til å jobbe med data fra ulike maskiner og systemer, sier Gunnar Steira Mikkelsen, seksjonssjef for basis systemdrift (USIT/IT-infrastruktur/BSD) ved Universitetet i Oslo.

Lagringsplattformen sikrer fart til Fox og kraft til Colossus

For forskerne er IBM Storage Scale stort sett usynlig. Likevel er rask tilgang til data avgjørende når de skal utføre avanserte analyser, simuleringer og maskinlæring på store datamengder. Samtidig har stor regnekraft begrenset verdi dersom maskinene må bruke tid på å vente på dataene de skal behandle. Uten lagringsplattformen ville to av UiOs viktigste forskningsverktøy, Fox og Colossus, jobbet langt tregere.

Fox og Colossus er UiOs superdatamaskiner som betjener ulike forskningsmiljøer.
Fox er en del av Educloud Research og gir forskere og studenter ved UiO og deres eksterne samarbeidspartnere tilgang til regnekraft for oppgaver som er for tunge for en vanlig datamaskin, for eksempel innenfor kunstig intelligens, maskinlæring, fysikk, kjemi og undervisning.

Colossus er regneklyngen for Tjenester for Sensitive Data (TSD). TSD er UiOs sikre plattform for innsamling, analyse og lagring av sensitive forskningsdata, blant annet innen medisinsk og helsefaglig forskning, bioinformatikk, kunstig intelligens, psykologi/psykiatri og samfunnsvitenskap. Plattformen er også en av Europas største såkalte «Trusted Research Environments». Over 12.000 forskere bruker den i rundt 3.000 forskningsprosjekter.

I tillegg er TSD en viktig del av NORTRE-samarbeidet, som skal gjøre Norge til en trygg og attraktiv arena for forskning på sensitive data.

Begge superdatamaskinene består av mange regnemaskiner, såkalte noder. Når mange noder skal lese og skrive store datamengder samtidig, stiller det store krav til lagringen.

UiO trenger også fleksibilitet. Forskerne bruker ulike applikasjoner og operativsystemer, og må kunne arbeide med dataene fra flere typer maskiner. For sensitive data er det samtidig viktig å begrense unødvendige kopier som må lagres, sikres og forvaltes.

IBM Storage Scale scoret best på kravene fra UiO

– IBM Storage Scale scoret best på de tekniske kravene vi stilte, sier Mikkelsen. Han trekker frem at løsningen hadde færrest begrensninger og størst muligheter for skalering, og var blant de beste på:

• robusthet
• fleksibilitet og valgmuligheter for tjenestekvalitet
• garantert kapasitet
• separasjon og isolasjon mellom kunder og prosjekter
• sikkerhetskopiering og gjenoppretting

En viktig fordel med løsningen er at forskere kan analysere data der de er lagret, uten å flytte eller kopiere sensitive datasett mellom ulike miljøer. Dette gir bedre sikkerhet, færre datakopier, lavere ressurs- og energibruk og en mer effektiv forskningsprosess.

Agnostisk til maskinvare og systemer

IBM Storage Scale bygger på filsystemet GPFS (General Parallel File System), som lar mange maskiner lese og skrive data parallelt. Det gjør at regnenodene kan arbeide direkte mot lagringen, uten at store datasett først må kopieres til et eget område for beregningene.

– Med Storage Scale og GPFS får mange maskiner i klyngene, både i Fox og Colossus, tilgang til dataene på en langt raskere måte enn over vanlige nettverksprotokoller. Regnenodene leser filene som om de lå lokalt på maskinen, sier Steira Mikkelsen.

Plattformen støtter også flere tilgangsprotokoller, slik at UiO kan gjøre dataområder tilgjengelige for Linux. Windows og Mac.

Vokser med forskningsbehov

Siden Move leverte IBM Storage Scale i 2019, har UiO, Move og IBM jobbet tett sammen for å gjøre plattformen raskere, mer robust og mer tilgjengelig. Etter en stor oppgradering i slutten av 2024 har løsningen fungert svært stabilt og godt.

Move har i tillegg levert maskinvare og tjenester knyttet til Fox og Colossus. Gunnar forteller at Move ble valgt som leverandør på grunn av UiOs krav til kompetanse og leveranseevne.

– Move var den leverandøren som svarte desidert mest detaljert og grundig på UiOs ønsker. Der scoret de virkelig høyt. De sendte rett og slett en svært solid og betryggende besvarelse.

Høsten 2025 bistod Move og deres underleverandører med en omfattende oppgradering av Colossus. Superdatamaskinen fikk 2.880 nye prosessorkjerner og grafikkprosessorer for kunstig intelligens, språkteknologi og genanalyser. Flere regnenoder betyr flere maskiner som skal hente data samtidig.

Det er akkurat slike oppgraderinger som IBM Storage Scale er laget for. Løsningen kan bygges ut i kapasitet og ytelse etter hvert som behovene endrer seg. Det gir UiO et grunnlag for kontinuerlig videreutvikling av infrastrukturen for både ordinære og sensitive forskningsdata.

Steira Mikkelsen ser muligheter til å utnytte mer av funksjonaliteten i plattformen fremover:

– Dette er et produkt som stadig utvikles og som kan brukes til mer enn vi får gjort i dag.

IBM Storage Scale er satt opp for å være redundant på alle nivåer. Det gir høy tilgjengelighet og stabil drift av en forskningsplattform som er en viktig del av Norges digitale forskningsinfrastruktur.

IBM peker på at UiO har bygget en forskningsinfrastruktur i internasjonal toppklasse.

– Vi er stolte over å bidra med teknologi og kompetanse som gjør det mulig å håndtere og analysere sensitive forskningsdata sikkert og i stor skala, uten at forskerne trenger å tenke på infrastrukturen i bakgrunnen, sier Aron Kobberstad Krisha, senior løsningsarkitekt, IBM Norge.

Resultater for UiO

• Rask og sikker tilgang til store datamengder for analyse.

• Ressurs- og energibesparelser siden datasettene blir liggende ett sted.

• Færre kopier av sensitive data gir bedre sikkerhet.

• Regnenodene i Fox og Colossus leser data som om de lå lokalt som gir langt raskere tilgang enn over vanlige nettverksprotokoller

• Fleksibel tilgang fra ulike maskiner og systemer.